Méthodologie "AI Canvas" Comment réussir votre transformation Data / IA ?
Guide d'implémentation structuré pour intégrer l'intelligence artificielle dans votre organisation, de la vision stratégique à la conformité réglementaire.
Cet axe de travail est essentiel pour bien préparer la transformation de l'organisation.
Risques évités
Résistances au changement Diffusion lente des nouveaux usages Manque de productivité
Bénéfices
Favoriser l'acceptation du changement. Rentabiliser plus rapidement les investissements. Renforcer l'intelligence collective.
Formats d'intervention
Ateliers de Sensibilisation
Sessions interactives pour démystifier l'IA et présenter les cas d'usage concrets pour votre organisation. Mise en oeuvre d'une Charte des usages IA.
Formation Ciblée
Programmes adaptés aux différents niveaux (décideurs, utilisateurs, équipes techniques) pour développer les compétences nécessaires.
Hackathons et Quickwins
Événements collaboratifs et outils pour explorer des solutions innovantes, favoriser les changements d'usages et stimuler la créativité des équipes.
Coaching d'Équipe
Accompagnement personnalisé pour faciliter l'adoption et le changement des pratiques de travail.
Durée variable : 1 à 10 jours selon le format choisi | Effort client : Variable selon l'intensité du programme
Atelier Stratégique : Alignement de Vision
Cet atelier permet d'établir une vision commune et d'identifier les opportunités stratégiques d'intégration de l'IA dans votre modèle d'affaires.
Points Clés
Cible : C-Level
Objectif : Aligner la vision business et data
Méthodologie : Brainstorm guidé (avec carte mentale), AI Canvas
Format : Modules ou Workshops (2h à 0.5j)
Livrable : Vision stratégique Data/IA, Ontologie, Rôles et modèle de données
Effort client : Modéré
Durée estimée : 2 à 10 jours (en fonction de la complexité business)
Risques évités
Projets IA déconnectés de la stratégie globale et POCs non alignés avec la réalité métier
Bénéfices
Vision commune de la transformation IA et engagement fort de la direction. Garantie de valeur à long terme de la transformation Data/IA.
Atelier Tactique : Feuille de route
Ideation et Alignement collectif
Enjeu : Identification des cas d'usages pertinents
Cible : Equipes opérationnelles
Méthodologie : Design Thinking (ou équivalent)
Effort client : Faible (1-2 ateliers)
Durée estimée : 1 à 2 jours.
Evaluation des cas d'usages
Enjeu : Filtrer les cas d'usages les plus pertinents
Méthodologie : Matrice de priorisation impact/effort
Effort client : Faible (1-2 ateliers)
Durée estimée : 1 à 2 jours.
Priorisation tactique
Méthodologie : Identification des sponsors, des budgets et du planning
Effort client : Faible (1-2 ateliers)
Durée estimée : 1 à 2 jours.
Durée totale : 2 à 5 jours | Effort client : Modéré (implication des différentes équipes métiers)
Risques évités
Freins organisationnels Mauvaises priorités et mauvais ROI Abandon et retard des démarches Surcoûts significatifs.
Bénéfices
Identifier et prioriser les cas d'usages les plus pertinents en terme de ROI dans l'organisation. Accélérer l'acculturation collective des collaborateurs Engager les sponsors autour des usages prioritaires retenus.
Atelier Opérationnel : Etude de faisabilité (Maturité Data + Contraintes IT)
Points Clés
Cette phase évalue la disponibilité et la qualité des données nécessaires à la mise en oeuvre des projets d'IA, ainsi qu'un analyse de risques / opportunité (make or buy).
Participants : Equipes Métiers, DSI
Méthodologie : Analyse de l'existant, Entretiens, Ateliers
Livrable : Liste détaillée des flux + entités disponibles, matrice de priorisation (gain/effort)
Effort : Modéré (1-2 interlocuteurs techniques)
Durée estimée : 1 à 5 jours
Risques évités
Eviter les pertes de temps sur des cas non réalisables et réduire les frictions techniques.
Bénéfices tangibles
Cartographier les flux de données existants et rapidement exploitables dans l'organisation. Proposer une feuille de route réaliste.
Mise en oeuvre : Expérimentation ("POC")
Cet atelier approfondi permet de modéliser le(s) premiers cas d'usage retenu(s), d'identifier les goulots d'étranglement dans les processus et de concevoir des solutions IA parfaitement ciblées.
Points Clés
Cible : Equipes opérationnelles
Objectif : Comprendre en détail un processus
Méthodologie : Analyse de l'existant, Analyse terrain avec les équipes, Ateliers, Accompagnement
Livrable : Value Stream map (ou équivalent), Proof of Concept, Premiers retours d'usages
Effort client : Faible (direction) à Modéré (équipes opérationnelles)
Durée estimée : 6 - 8 jours
2 à 3 jours : analyse de l'existant + interviews
2 × 1 jour : ateliers,
2 à 3 jours : préparation ateliers et CR
Objectifs clés
Visualiser avec précision un processus métier, identifier les étapes à forte valeur ajoutée ou automatisables, et engager les équipes dans l'amélioration continue
Bénéfices tangibles
Vision partagée des améliorations possibles, engagement réel des utilisateurs finaux et déploiement plus efficace des solutions IA
Mise en oeuvre : Conformité "AI Act"
Dans un contexte d'évolution rapide de la réglementation européenne sur l'IA, cette phase devient incontournable.
Etapes
1
Audit initial
Évaluation complète des systèmes IA existants et identification des risques réglementaires
2
Classification "AI Act"
Catégorisation de vos systèmes selon les niveaux de risque définis par la réglementation européenne
3
Création du registre
Mise en place d'un registre exhaustif des systèmes IA avec documentation associée
4
Suivi trimestriel
Accompagnement continu pour maintenir la conformité avec l'évolution des projets et de la réglementation
Points Clés
Livrables : Registre des systèmes d'IA, Grille d'évaluation des risques, Plan d'actions pour mise en conformité, Charte IA.
Participants clés : DPO, Equipes IT et Produit
Initialisation : 2-3 jours de travail approfondi
Suivi : 0,5 jour par trimestre pour mise à jour
Effort client : Faible et continu (un référent désigné)
Parcours Complet d'Implémentation IA
1
Acculturation collective
Formations et quickwins pour préparer la transformation de l'organisation
2
Vision stratégique
Atelier stratégique avec le C-Level pour aligner la vision d'entreprise et les opportunités IA
3
Feuille de route
Ateliers tactiques pour identifier et prioriser les cas d'usage à fort impact
4
Faisabilité
Ateliers opérationnels et IT pour confirmer la faisabilité et cartographier les processus
5
Adoption
Expérimentation et accompagnement du changement
6
Conformité
Mise en place des mesures de conformité avec l'AI Act européen
Notre méthodologie vous guide à travers chaque étape pour une transformation IA réussie, adaptée à votre contexte spécifique et alignée avec vos objectifs stratégiques.
Business : Lemissa est une plateforme spécialisée dans l’externalisation et le traitement massif de micro-tâches digitales, opérant de manière éthique et socialement responsable.
Mission de Skilld : Accompagnement Stratégique + Mise en oeuvre plateforme Data /IA
Périmètre des prestations :
3k€ HT / mois (acccompagnement stratégique / opérationnel)